后端开发
1.给前端编写API端点（API端点是允许前端和后端交互数据的接口）
2.与数据库和数据结构的工作：a.数据库是存储和检索网站或者应用程序数据的地方,b.数据结构体现了数据在内存中的组织和操作方式。如根据项目需求设计，创建，查询，更新和删除数据库和数据结构。
3.数据库有两种主要类型：关系型数据库（SQL Server，MySQL，PostgreSQL，Oracle）和非关系型数据库（如MOngoDB，Cassandra，Redis）。关系型数据库将数据存储在具有预定义模式和关系的表中。非关系型数据库存储在具有灵活模式和无固定关系的集合中。每种类型的数据库根据使用情况都有其优缺点。
4.后端人员需要选择与项目要求相匹配的数据库，如可扩展性，性能，一致性，可用性等。他们还需要学会使用数据库管理系统（DBMS）或对象关系映射（ORM）工具，与数据库进行交互。DBMS是以后在哪个允许后端开发人员使用结构化查询语言（SQS）等查询语言来创建，管理和操作数据库的软件。ORM工具是一种允许后端开发人员使用抽象层将数据库表映射到编程语言中的对象的软件。
5.后端常用工具：
a.版本控制系统,允许多名开发人员在同一代码库工作。
b.代码编辑器和集成开发环境IDE，这类工具提供语法高亮，代码补全，代码格式化，代码重构等功能。如vscode，sublimeText，eclipse等。
c.代码审查工具，这类工具允许开发人员审核彼此的代码，并提供反馈和改进意见。如评论，评分，批准，拒绝等功能。如github，bitbucket，gitlab等。
d.沟通工具，这类工具允许开发人员通过，文本，语音，直接消息等功能，以阻止和管理沟通，包括聊天室，槟岛，群组，和直接消息等功能。如SLack，discord，zoom，skype，teams等。
e.项目管理工具：这些工具允许开发人员计划，跟踪和管理项目任务和进度，包括，看板，列表，卡片，时间线，日历，图标等功能，以可视化和监控项目状态。如trello，asana，jiragithub等。
6.测试和调试：测试是检查后端代码是否按预期工作并符合项目规格的过程，调试实在后端代码中查找和修复错误或者漏洞的过程，后端开发人员需要知道如何有效和高效的测试和调试其后端代码。后端开发不同的测试方法和工具：
a.单元测试是对后端代码的单个组件或函数进行测试。
b.集成测试是测试不同组件或函数在后端代码中如何协同工作。
c.功能测试是测试后端代码是否满足项目要求和用户期望。
d.性能测试是在不同负载和条件下测试后端代码的响应速度和反应能力。
e.安全测试是测试后端代码免受恶意攻击或未经授权访问的安全性。
f。一些测试框架和库的示例包括：pyTest，mocha，jest等。
7.消息队列：消息系统是一种工具，可以在系统和不同组件之间进行一部通信，例如服务，应用程序，设备等。他们允许发送和接受包含数据或命令的消息。无需直接连接或同步响应。消息系统可以对后端开发非常有用的功能如：
a.解耦：消息系统减少了系统不同组件之间的依赖性和解耦，使其更加模块化和灵活。
b.可伸缩性：消息系统允许在不影响通信或者性能的情况下扩展和缩减系统的组件数量。
c.可靠性：消息系统提供消息持久化，传递保证，重试，确认等功能，以确保消息被可靠的传递和处理。
d.性能：消息系统允许并行和并发处理消息来提高系统的性能和响应能力。
消息熊有不同的类型。如消息代理，消息队列，消息总线等。
消息代理：同党消息生产者和消费者之间中介的软件，他们提供路由，过滤，转换，聚合等功能，以管理消息的流动。消息队列是一种数据结构，他以FIFO（先进先出）的顺序存储消息，直到被消耗，他们提供缓冲，负载均衡，容错等功能。以处理消息的负载。
消息总线是连接系统不同组件的软件，使用共同的通信通道，他们提供广播，订阅，发布等功能，以实现时间驱动的通信。
后端人员需要选择一个适合其项目需求的消息系统：如延迟，吞吐量，一致性，可用性等。如果他们还需要学习如何使用消息框架或者库来创建和管理其消息系统。消息框架或库提供功能和功能的软件。如apache Qpid，ApacheActiveMQ Artemis，ApacheKafka等。
8.安全性，确保后端代码和数据的安全性。安全性是保护后端代码和数据免受未经授权的访问，修改或披露的过程。这对于后端非常重要，他确保了后端代码和数据的机密性，完整性和可用性。安全性设计各个方面 如：
a.身份验证：身份验证是验证尝试访问侯丹代码和数据的用户或组件的身份的过程。通常涉及提供凭证，如用户名和密码，令牌，证书等。
b.授权：授权是根据用户或组件的身份和角色授予或拒绝访问后端代码或数据的权限的过程。通常涉及定义策略和规则，指定谁可以在什么资源上执行什么操作。
c.加密：加密是使用算法和密钥将后端代码或数据转化为不可读的形式的过程。通常涉及对数据进行静态加密（存储中）或传输加密（通信中），以防止未经授权的访问或修改。
d.加密：加密是使用算法和密钥将后端代码或数据转化为不可读的形式的过程。通常涉及对数据进行静态加密（存储中）或传输加密（通信中），以防止未经授权的访问或修改。
e.加密：加密是使用算法和密钥将后端代码或数据转化为不可读的形式的过程。通常涉及对数据进行静态加密（存储中）或传输加密（通信中），以防止未经授权的访问或修改。
后端开发人员需要使用各种安全工具和技术在其后端代码和数据中实施这些方面。一些安全工具和技术的示例包括：
JSON Web Tokens（JWT）：JWT是一种用于创建和验证包含用户或组件的声明或信息的标准。它们可用于 RESTful API 中的身份验证和授权目的。
SSL/TLS：SSL（安全套接字层）和TLS（传输层安全）是提供传输数据加密和身份验证的协议。它们可用于通过 HTTPS（安全超文本传输协议）保护后端与前端或其他组件之间的通信。
bcrypt：bcrypt 是一种哈希算法，旨在抵抗暴力攻击。它可用于在存储密码或其他敏感数据之前对其进行哈希处理，或在进行验证时对其进行比较。
Log4j：Log4j 是一个日志记录框架，提供创建和管理日志文件或记录的功能和功能。它可用于记录发生在后端代码或数据中的事件和活动。
ELK 堆栈：ELK 堆栈是三个开源工具的组合：Elasticsearch、Logstash 和 Kibana。Elasticsearch 是一个搜索和分析引擎，用于存储和索引日志数据。
Logstash 是一个数据处理管道，用于收集、解析和转换日志数据。Kibana 是一个可视化和仪表板工具，用于显示和分析日志数据。ELK 堆栈可用于审计由日志记录过程创建的日志和记录。
9.使用缓存技术。缓存是将频繁使用或最近访问的数据存储在快速临时存储位置（如内存或磁盘）中的过程。它对后端开发非常有用，因为它提高了后端代码和数据的性能和效率。
缓存涉及各个方面，如：
缓存类型：有不同类型的缓存，如应用程序缓存、数据库缓存、Web 缓存等。
应用程序缓存是存储在后端应用程序本身内部的缓存，如变量、数组、对象等。
数据库缓存是存储在数据库系统本身内部的缓存，如查询结果、索引等。
Web 缓存是存储在后端应用程序或数据库系统外部的缓存，如代理、CDN（内容分发网络）、浏览器等。
缓存策略：有不同的数据缓存策略，如旁路缓存（cache-aside）、透过缓存（read-through）、透写缓存（write-through）、透后缓存（write-behind）等。
旁路缓存（cache-aside）是后端应用程序在查询数据库之前首先检查缓存。如果数据不在缓存中，它会从数据库中获取并将其存储在缓存中供将来使用。
透过缓存（read-through）是后端应用程序在查询数据库之前首先查询缓存。如果数据不在缓存中，它会从数据库中获取并自动更新缓存。
透写缓存（write-through）是后端应用程序同时将数据写入缓存和数据库的策略。
透后缓存write-behind）是后端应用程序首先将数据写入缓存，然后异步地将其写入数据库。
缓存策略：有不同的管理缓存数据的策略，如 LRU（最近最少使用）、LFU（最不经常使用）、FIFO（先进先出）等。LRU 是一种策略，当缓存已满时，最长时间未访问的缓存数据首先被清除。LFU 是一种策略，当缓存已满时，最少访问次数的缓存数据首先被清除。FIFO 是一种策略，当缓存已满时，最早存储的缓存数据首先被清除。
后端开发人员需要使用各种缓存工具和技术在其后端代码和数据中实现这些方面。一些缓存工具和技术的示例包括：
Redis：Redis 是一种开源的内存数据结构存储，可用作数据库、缓存或消息代理。它支持各种数据类型，如字符串、列表、集合、哈希等。它还提供复制、事务、发布/订阅等功能。
Memcached：Memcached 是一种开源的分布式内存缓存系统，可用于通过在内存中缓存数据和对象来加速动态 Web 应用程序。它支持简单的键值对，并提供分片、过期等功能。
Varnish：Varnish 是一种开源的 Web 应用程序加速器，可用于在后端和前端或其他组件之间缓存 HTTP 请求和响应。它支持各种协议，如 HTTP、HTTPS、WebSocket 等。它还提供负载平衡、压缩、缓存策略等功能。
结论
后端开发不仅仅涉及编写 API 端点。它是一个复杂且具有挑战性的领域，除了创建用于数据交换的接口之外，还需要掌握多种技能和任务。后端开发人员需要精通后端编程语言和框架、数据库和数据结构、API 设计与实现、服务器和托管环境、测试和调试、安全性、消息系统和缓存等方面。
通过学习这些技能和任务， 后端开发人员能够创建和维护高质量的后端代码，为任何网络应用程序的功能和数据提供支持。