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七种流行的python开发软件，收藏了_python软件

Python的应用无处不在，各种流行软件都有Python的身影。相比起最流行的Java、C/C++等语言，Python语言更加简洁，开发更加快速，这对于初学者非常友好，而且Python作为脚本语言，更适合开发小型应用，极其适合在应用开发初期时用来做原型 。

本文为刚开始学习 Python 的小白到专家都提供了适合使用的 Python IDE。当然优秀的项目还有很多，本文仅选取其中的 7 款，您也可以在评论区写下最喜欢的一款以供其他开发者学习和交流。

Eric

https://www.oschina.net/p/eric6

Eric是一个用Python编写的全功能的Python编辑器和IDE。它基于跨平台的Qt GUI工具包，集成了高度灵活的Scintilla编辑器控件。它被设计成处理日常琐碎杂事的编辑器，同样也是具有许多 python为专业编码人员提供的前卫功能专业项目管理工具。eric包含一个插件系统，它允许通过从网络下载的插件轻松扩展IDE功能。

当前稳定版本eric6基于PyQt5 / 4（Qt5 / 4）和Python 3或Python 2开发的。

七种流行的python开发软件，收藏了！

Wing IDE

https://www.oschina.net/p/wingide

WingIDE 是个相当优秀的 IDE；其编辑器包括大量语言的语法标签高亮显示，虽然它只是个面向 Python 的工具。源代码浏览器对浏览项目或模块非常实用（表现在可导航源代码和文档行摘要中）。虽然没有监视器，但调试器设计得很好。编辑器有优秀的命令自动完成和函数跳转列表，但是没有代码合并。

面向项目风格的 IDE 对于大型产品非常有用（在这方面，除了 Komodo 以外，它是大多免费 IDE 中较好的）。总体的界面就像增强的 Idle，使用了与许多 TK 和 XWindow 界面类似的“多窗口”排列方式。我喜欢使用对接和嵌入（这方面，并不是过多使用 MS Visual Studio 造成的），但不同的开发人员可能喜欢不同风格的窗体。WingIDE 是个很有前途的开发环境。

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Ninja-IDE

https://www.oschina.net/p/ninja-ide

A Real Python IDE 真正的Python-IDE开发环境 NINJA-IDE的名字来至于“Ninja-IDE Is Not Just Another IDE”，它是一个多系统下的专业Python程序设计开发环境 NINJA-IDE使得开发Python软件变得更加简单，得益于它的丰富的可扩展性使得它可以适用于几乎所有的情况 类似QTDesigner的界面，可自定义 安装环境 2.5<=Python Version<=2.7.1 pyQT>=4.6 PyGments>=1.0 Rope>=0.9.2

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PyCharm

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PyCharm是由JetBrains打造的一款Python IDE。我们知道，VS2010的重构插件Resharper就是出自JetBrains之手。而PyCharm用于一般IDE具备的功能，比如， 调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制……另外，PyCharm还提供了一些很好的功能用于Django开发，同时支持Google App Engine，更酷的是，PyCharm支持IronPython！

七种流行的python开发软件，收藏了！

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gEcrit

https://www.oschina.net/p/gecrit

gEcrit 是一个 Python 集成开发工具，简单易用，快速且轻量级。功能包括：代码缩进、代码行数显示、代码折叠、语法高亮、shell访问、代码自动完成、程序运行、源码浏览、指南、自动保存等功能。

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Visual Studio Code

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Visual Studio Code 是一个运行于 OS X，Windows 和 Linux 之上的，针对于编写现代 web 和云应用的跨平台编辑器。

Python开发人员有一堆Visual Studio代码扩展，但最流行、最容易、最重要的是Don Jayamanne的扩展。 它与每一个最新版本的Python保持同步，它集成了所有你想要的好东西的支持：代码片段，代码linting，自动完成，与科学工具集成如Jupyter，重构，单元测试，调试等等。

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Github Atom

https://www.oschina.net/p/github-atom

Atom 是 Github 专门为程序员推出的一个跨平台文本编辑器。具有简洁和直观的图形用户界面，并有很多有趣的特点：支持CSS，HTML，JavaScript等网页编程语言。它支持宏，自动完成分屏功能，集成了文件管理器。

七种流行的python开发软件，收藏了！

另外推荐5个Python机器学习集成开发环境

集成开发环境（IDE）是提供给程序员和开发者的一种基本应用，用来编写和测试软件。一般而言，IDE 由一个编辑器，一个编译器（或称之为解释器），和一个调试器组成，通常能够通过 GUI（图形界面）来操作。

根据维基百科的描述：“Python 是一种广泛使用的高级的、通用的、解释的、动态编程语言。” Python 是一种相当古老且流行的语言，它是开源的，常被应用于网站开发（利用 Django、Flask 等框架）、科学统计计算（NumPy、SciPy 等库可以帮助计算）、软件开发等甚至更多。

文本编辑器不足以用来构建一些大型的系统，比如那些需要整合模块和库的系统。这时则需要一个好的 IDE。

七种流行的python开发软件，收藏了！

下面是一些 PythonIDE，这些 IDE 各有特点，能够帮助你挑选到合适的来解决你的机器学习问题——

JuPyter/IPython Notebook

七种流行的python开发软件，收藏了！

Jupyter 项目开始于 2014 年，在所有编程语言中，是一种用于支撑科学计算和交互式计算科学的衍生式 IPython。

IPython Notebook 表示” IPython 3.x 是 IPython 的最后一个版本。而 IPython4.0 中非语言相关的部分比如记事本格式，消息协议，笔记本网站应用等，已经移到了Jupyter下作为新项目，IPython将专注于交互式Python，在此期间，也将为 Jupyter 提供 Python 核心模块”。

Jupyter 由三个组件构成：笔记本应用程序、内核、笔记本文件。

其核心特点：

  1. 开源。
  2. 支撑 30 种语言，包括一些数据科学领域很流行的语言，如 Python、R、scala、Julia 等。
  3. 允许用户创建和共享文件，文件中可以包括公式、图像以及重要的代码。
  4. 拥有交互式组件，可以编程输出视频、图像、LaTaX。不仅如此，交互式组件能够用来实时可视化和操作数据。
  5. 它也可以利用 scala、python、R 整合大数据工具，如 Apache 的 spark。用户能够拿到和 pandas、scikit-learn、ggplot2、dplyr 等库内部相同的数据。
  6. markdown 标记语言能够代码标注，用户能够将逻辑和思考写在笔记本中，这和python内部注释部分不同。

七种流行的python开发软件，收藏了！

Jupyter 笔记本的用途包括数据清洗、数据转换、统计建模和机器学习。

在像 matplotlib、NumPy、Pandas 等库里整合了机器学习的一些特性。Jupyter 笔记本有一个最重要的特性就是它能够用图显示单元代码的输出。

做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性，这些年也收藏了不少的Python干货，对我来说这些东西确实已经用不到了，但对于准备自学Python的人来说，或许它就是一个宝藏，可以给你省去很多的时间和精力。

别在网上瞎学了，我最近也做了一些资源的更新，只要你是我的粉丝，这期福利你都可拿走。

我先来介绍一下这些东西怎么用，文末抱走。

（1）Python所有方向的学习路线（新版）

这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

最近我才对这些路线做了一下新的更新，知识体系更全面了。

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（2）Python学习视频

包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频，总共100多个，虽然没有那么全面，但是对于入门来说是没问题的，学完这些之后，你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。

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（3）100多个练手项目

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了，只是里面的项目比较多，水平也是参差不齐，大家可以挑自己能做的项目去练练。

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（4）200多本电子书

这些年我也收藏了很多电子书，大概200多本，有时候带实体书不方便的话，我就会去打开电子书看看，书籍可不一定比视频教程差，尤其是权威的技术书籍。

基本上主流的和经典的都有，这里我就不放图了，版权问题，个人看看是没有问题的。

（5）Python知识点汇总

知识点汇总有点像学习路线，但与学习路线不同的点就在于，知识点汇总更为细致，里面包含了对具体知识点的简单说明，而我们的学习路线则更为抽象和简单，只是为了方便大家只是某个领域你应该学习哪些技术栈。

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（6）其他资料

还有其他的一些东西，比如说我自己出的Python入门图文类教程，没有电脑的时候用手机也可以学习知识，学会了理论之后再去敲代码实践验证，还有Python中文版的库资料、MySQL和HTML标签大全等等，这些都是可以送给粉丝们的东西。

在这里插入图片描述

这些都不是什么非常值钱的东西，但对于没有资源或者资源不是很好的学习者来说确实很不错，你要是用得到的话都可以直接抱走，关注过我的人都知道，这些都是可以拿到的。

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

需要这份系统化学习资料的朋友，可以戳这里无偿获取

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