2024年最新爬掉美国财政部的网站，我用Python手到擒来！，2024年最新Python界面开发基础
做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性，这些年也收藏了不少的Python干货，对我来说这些东西确实已经用不到了，但对于准备自学Python的人来说，或许它就是一个宝藏，可以给你省去很多的时间和精力。
别在网上瞎学了，我最近也做了一些资源的更新，只要你是我的粉丝，这期福利你都可拿走。
我先来介绍一下这些东西怎么用，文末抱走。
（1）Python所有方向的学习路线（新版）
这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
最近我才对这些路线做了一下新的更新，知识体系更全面了。
（2）Python学习视频
包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频，总共100多个，虽然没有那么全面，但是对于入门来说是没问题的，学完这些之后，你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。
（3）100多个练手项目
我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了，只是里面的项目比较多，水平也是参差不齐，大家可以挑自己能做的项目去练练。
（4）200多本电子书
这些年我也收藏了很多电子书，大概200多本，有时候带实体书不方便的话，我就会去打开电子书看看，书籍可不一定比视频教程差，尤其是权威的技术书籍。
基本上主流的和经典的都有，这里我就不放图了，版权问题，个人看看是没有问题的。
（5）Python知识点汇总
知识点汇总有点像学习路线，但与学习路线不同的点就在于，知识点汇总更为细致，里面包含了对具体知识点的简单说明，而我们的学习路线则更为抽象和简单，只是为了方便大家只是某个领域你应该学习哪些技术栈。
（6）其他资料
还有其他的一些东西，比如说我自己出的Python入门图文类教程，没有电脑的时候用手机也可以学习知识，学会了理论之后再去敲代码实践验证，还有Python中文版的库资料、MySQL和HTML标签大全等等，这些都是可以送给粉丝们的东西。
这些都不是什么非常值钱的东西，但对于没有资源或者资源不是很好的学习者来说确实很不错，你要是用得到的话都可以直接抱走，关注过我的人都知道，这些都是可以拿到的。
网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。
一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！
事实上，作为每天和Excel打交道的数据分析师、会计师审计师们，最头疼的事情莫过于重复性的工作太多，如果面前有一份2个月的交易数据，每份数据分成一个Excel文件，那么要处理这些数据就要手动打开、复制、粘贴和处理40多次，到最后，往往都要眼花到怀疑人生了。
作为人工智能时代弄潮儿的Python，则可以轻松解决此类问题，只需要数行代码，就可以完成Excel需要几个小时才能完成的工作。而且，运用Python强大的网页处理能力进行爬虫，可以为我们的数据研究提供很多便捷。
无论是我们想从中债登官网批量查询、获取某债券借券存量的数据，还是想要获取美国财政部网站上的联储利率数据，只需要一个Python爬虫，十几分钟就可以解决这个问题。而之前这些工作，往往需要一个实习生甚至一周的工作时间。
并且，Python强大的绘图功能，让数据导入、分析、出结果、绘图可以一次性在程序里完成，可以直接把分析/回测结果视觉化呈现出来。
（Python__自动生成的动态图表）
正因为如此，现在国内很多金融机构在招聘中已经添加了对Python能力的要求。中金公司、银河证券、南方基金、银华基金在分析师岗位招聘时已经特别要求熟练具备Python数据分析技能。
我们也从各大招聘网站，摘录了一些金融行业核心热门职位的技能要求：
金融行业热门职位（薪资、技能要求）
行业分析师
_30_w-50w
熟悉行业格局、商业模式与数据动态，熟练使用Wind、Excel等行研数据分析工具，熟悉Python能力优先
宏观研究员
_30_w-60w
较强的信息搜集能力，熟练使用Wind等金融数据库，熟练掌握基础数据分析，熟悉Python优先
量化研究员
面议
熟悉Python、熟练使用pandas/numpy/statsmodels以及数据库相关知识；对商票、国债期货、可转债等有一定认识
现在能在网上找到很多很多的学习资源，有免费的也有收费的，当我拿到1套比较全的学习资源之前，我并没着急去看第1节，我而是去审视这套资源是否值得学习，有时候也会去问一些学长的意见，如果可以之后，我会对这套学习资源做1个学习计划，我的学习计划主要包括规划图和学习进度表。
分享给大家这份我薅到的免费视频资料，质量还不错，大家可以跟着学习
网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。
一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！