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Go语言 Go语言开发环境的配置

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- 文章信息 -

Author: 李俊才 (jcLee95)
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【介绍】：本文简要介绍Go语言开发环境部署。

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1. Go语言简介

Go语言（也称为Golang）是由Google开发的一种静态强类型、编译型、并发型，并具有垃圾回收功能的编程语言。Go语言的设计初衷是提高程序员在处理多核处理器、大型代码库和动态网络环境中的开发效率。

2. 安装Go语言

2.1 下载Go语言安装包

访问Go语言的官方网站下载页面：Go Downloads。选择适合你的操作系统的安装包。

2.2 安装Go语言

2.2.1 Windows

运行下载的安装程序，按照指示完成安装，基本就是点“下一步”：

安装程序会将Go安装在默认路径（默认是C:\Program Files\Go），并且会自动设置GOROOT环境变量。

点击“Install”（安装），这需要你同意管理员权限：


最后右键点击“此电脑”，在右键菜单中选择“属性”，打开系统设置：

点击“高级系统设置”：

2.2.2 Linux

可以使用命令先下载包：

VERSION=1.23.0
OS=linux
ARCH=amd64
curl -O https://dl.google.com/go/go$VERSION.$OS-$ARCH.tar.gz

其中$VERSION、$OS和$ARCH需要替换成相应的版本号、操作系统和架构。

也可以直接替换为具体的版本好和操作系统：

cirl -O https://dl.google.com/go/go1.23.0.linux-amd64.tar.gz

下载后需要设置一些环境变量来确保Go命令可以在任何地方运行：

1. 设置环境变量：您需要设置GOROOT和GOPATH环境变量，并更新PATH环境变量。

echo "export GOROOT=/usr/local/go" >> ~/.bashrc
echo "export GOPATH=$HOME/go" >> ~/.bashrc
echo "export PATH=$PATH:/usr/local/go/bin:$GOPATH/bin" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

这些命令将Go的安装目录设置为GOROOT，将工作目录设置为GOPATH，并将Go的二进制文件目录添加到PATH中。

2.2.3 macOS

先下载Go语言安装包：

1. 访问Go语言的官方网站下载页面：Go Downloads。
2. 选择适合macOS的安装包。通常是一个.pkg文件，例如go1.23.0.darwin-amd64.pkg：

接着，双击下载的.pkg文件开始安装过程。跟随安装向导的指示进行安装。通常，安装向导会引导你通过一系列步骤，包括接受许可协议。安装程序默认将Go安装在/usr/local/go目录。这个过程中，GOROOT环境变量通常会被自动设置为此路径。
安装完成后，你需要确保GOPATH环境变量被设置，以及PATH环境变量被更新，以便在任何地方都能运行Go命令。

打开终端，输入以下命令来设置GOPATH，并将Go的二进制文件目录添加到PATH中：

echo "export GOPATH=$HOME/go" >> ~/.bash_profile
echo "export PATH=$PATH:/usr/local/go/bin:$GOPATH/bin" >> ~/.bash_profile
source ~/.bash_profile

这些命令将工作目录设置为GOPATH，并将Go的二进制文件目录添加到PATH中。

2.2.4 Docker命令安装模式

使用Docker安装Go语言是一个非常方便的方法，特别是当你想在隔离的环境中运行Go应用或者进行多版本管理时。

打开终端。先获取Go语言的Docker镜像，使用Docker命令拉取官方的Go镜像。你可以指定需要的Go版本，例如拉取1.23.0版本：

docker pull golang:1.23.0

这将从Docker Hub下载Go语言的官方镜像，等待下载成功完成（需要非异常连接到网络）。

一旦镜像下载完成，你可以启动一个容器来运行Go环境：

docker run -it --name go-container golang:1.23.0 /bin/bash

这个命令会启动一个名为go-container的容器，并提供一个交互式的终端。然后可以在Docker中编写和运行Go代码。你没法直接在里面编辑内容，因此这个容器中，是没有vi、vim等编辑器的，需要自己安装：

apt update
apt install vim -y

在容器内部，你可以使用vi、nano或其他编辑器来编写Go代码。例如，创建一个新的Go文件：

vim hello.go

并输入以下内容：

package main

import "fmt"

func main() {
   fmt.Println("Hello, World!")
}

保存并退出编辑器。在容器内编译并运行Go程序：

go run hello.go

如果运行正常，这应该会输出Hello, World!：

使用Docker卷来持久化Go项目

如果你想在容器外部编辑Go代码，并让容器访问这些代码，可以使用Docker卷来挂载本地目录到容器中：

docker run -it --name go-container -v $(pwd)/my-go-project:/go/src/my-go-project golang:1.23.0

这个命令会将当前目录下的my-go-project文件夹挂载到容器的/go/src/my-go-project目录。这样，你就可以在本地编辑文件，并在容器中编译和运行。

如果此GoLang容器不再需要，你可以停止并删除容器：

docker stop go-container
docker rm go-container

如果不再需要Go镜像，也可以将其删除：

docker rmi golang:1.23.0

使用Docker安装和运行Go语言提供了一个干净、一致的开发环境，同时避免了在本地机器上安装多个版本的复杂性。这对于开发和测试非常有用。不过在生产环境，我们很少直接使用命令模式来部署Go环境，因为这不满足自动化要求。

3. 配置环境变量

3.1 设置GOROOT和GOPATH

• GOROOT：Go语言安装目录的环境变量，大多数情况下安装程序会自动设置。
• GOPATH：你的工作目录，用于存放Go代码和依赖包。你需要手动设置这个环境变量。例如，在bash中，你可以添加以下行到~/.bash_profile或~/.bashrc：

  export GOPATH=$HOME/go
  export PATH=$PATH:$GOROOT/bin:$GOPATH/bin
  

3.2 更新PATH环境变量

确保添加Go的bin目录到PATH中，这样可以在任何地方运行Go命令。

4. 验证安装

打开终端或命令提示符，输入以下命令来检查Go版本，确认Go语言环境已正确安装和配置：

go version

如果看到类似与下面的回显说明你已经成功地安装了：

go version go1.23.0 windows/amd64

这意味着可以使用go CLI工具了，你可以通过help命令查看go CLI为开发者提供的命令：

5. 设置IDE（可选）

虽然你可以使用任何文本编辑器来编写Go代码，但配置一个支持Go语言的IDE可以提高开发效率。这里我比较推荐使用Visual Studio Code配合Go插件。

这样，您就可以按照这些步骤来安装和配置Go语言开发环境。如果在安装过程中遇到任何问题，可以参考Go官方文档或在相关社区寻求帮助。

也可以使用专门的Go开发环境如jetbrains的GoLand，它的好处在于你不需要自己安装Go环境了。在其下载页面下载安装版本 https://www.jetbrains.com/go/download/#section=windows：

然后依据提示完成安装：

这里建议添加到上下文菜单，以便于后续在右键目录菜单中直接打开：

完成最后的安装：

6. 关于DockerFile和Docker Compose部署

在使用Docker和Docker Compose部署多容器Go应用时，通常每个服务（容器）都应该有自己的目录，其中包含该服务的Dockerfile和其他配置文件。这种结构不仅有助于保持项目的组织性，还可以使每个服务的构建和部署更加独立和灵活。

项目结构示例如下：

/
├── docker-compose.yml
├── service1/
│   ├── Dockerfile
│   ├── main.go
│   ├── go.mod
│   ├── go.sum
│   └── .env
└── service2/
    ├── Dockerfile
    ├── main.go
    ├── go.mod
    ├── go.sum
    └── .env

在根目录下的docker-compose.yml文件中，你可以定义所有服务的配置，如下所示：

version: '3.8'
services:
  service1:
    build: ./service1
    ports:
      - "8080:8080"

  service2:
    build: ./service2
    ports:
      - "9090:9090"

这个配置文件指定了两个服务，每个服务都有自己的构建上下文和端口映射。

对于每个服务，你可以在其目录下创建一个Dockerfile。例如，service1/Dockerfile可能如下所示：

# 使用Alpine版本的Go镜像作为构建环境
FROM golang:alpine as builder

# 设置工作目录
WORKDIR /app

# 复制go mod和sum文件
COPY go.mod go.sum ./

# 清理Go模块缓存
RUN go clean -modcache

# 下载所有依赖
RUN go mod tidy
RUN go mod download

# 复制源代码到容器中
COPY . .

# 构建应用程序
RUN CGO_ENABLED=0 GOOS=linux go build -o service1 .

# 从builder镜像中复制构建的可执行文件
COPY --from=builder /app/service1 /service1

# 安装必要的包，例如busybox（包含sh）
RUN apk add --no-cache busybox

# 运行应用程序
CMD ["/service1"]

随便写一点代码作为service1的main.go：

package main

import (
    "fmt"
    "net/http"
    "os"
)

func main() {
    http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
        fmt.Fprintf(w, "Hello, you've reached service1!")
    })

    port := os.Getenv("PORT")
    if port == "" {
        port = "8080" // 默认端口
    }

    fmt.Printf("Service1 is running on port %s\n", port)
    http.ListenAndServe(":"+port, nil)
}

go项目往往还有go.mod和go.sum文件，比如：

module service1

go 1.17

require (
    github.com/gin-gonic/gin v1.7.4
    github.com/sirupsen/logrus v1.8.1
)

github.com/gin-gonic/gin v1.7.4 h1:...
github.com/gin-gonic/gin v1.7.4/go.mod h1:...
github.com/sirupsen/logrus v1.8.1 h1:...
github.com/sirupsen/logrus v1.8.1/go.mod h1:...

类似地，完成service2。在包含docker-compose.yml的目录中运行以下命令来构建所有服务的镜像并启动容器：

docker-compose up --build

如果运行成功，可以看到如下信息：

[+] Running 3/3
 ✔ Network egs_default       Created                                                                                                                                                        0.2s
 ✔ Container egs-service1-1  Started                                                                                                                                                        2.3s
 ✔ Container egs-service2-1  Started   

这里运行了2个Go容器，可以使用下面的命令查看该项目的Docker容器：

docker compose ps

（旧版本的Docker Compose需要使用docker-compose ps）

此命令类似于docker ps，但是仅仅会显示此Docker Compose项目所运行的容器。

当不再需要运行容器时，可以使用以下命令来停止并移除容器：

docker-compose down

这种结构和方法提供了更大的灵活性和可扩展性，适合复杂的多服务应用。