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文/方姐

上个月阿里云峰会的时候，阿里云在会场里头热火朝天的发布通义千问，外头一个中年大哥举着个二维码叫人扫，声称可以直连ChatGPT。

也是好多年没见过“街扫”了啊，上一次这么热闹，还是O2O、P2P大战时候。

大模型确实火热，现在科技圈大佬谁不说要搞大模型，都不好意思跟人打招呼。只是大家情况是有所不同的，阿里、腾讯这些早进入云服务领域的大厂，已经解决了大模型有没有的问题，还软硬兼备。而王慧文、王小川等新入局者只能“先软后硬”，先做算法再考虑搞自己的硬件底座。

因为硬件底座的基石芯片很难买到。AIGC不仅是算法的比拼，更是算力的比拼。据市场调查机构 TrendForce 数据显示，如果以英伟达 A100 显卡的处理能力计算，GPT-3.5大模型需要2万块GPU来处理训练数据。

而因为众所周知的原因，A100芯片已经无法从官方渠道购得，当然了，有钱不赚白不赚，英伟达针对中国客户推出了H800，综合使用效率只有A100的60%，价格不菲，还要排队，财大气粗的大厂量大从优，至于创业公司就需要在一个很长的订货名单里等待咯。

大厂确实不缺A100和H800。按照一份流传出的交流纪要，阿里云AI专家提到，阿里云在云上就有上万片的A100，整体能够达到10万片，集团体量应该是阿里云的5倍。腾讯云利用H800加速卡打造的大模型算力集群，集群规模达到了数千台服务器。并且，巨头们都还在继续采购。

这大模型大战还没开始，就已然成为巨头的游戏。

于是巨头之外的创业者们就面临着：迫切想搞大模型的心情和搞不到算力的尴尬，想搞也搞不起来。

但如果你真有诚心，还是有办法的，那就是找黄牛。

有需求就有供给，市场上有一些声称有A100芯片的人，他们神神秘秘，没说自己从哪搞来的芯片，反正一副爱买不买的架势，“价格一天一变，而且要的话就得马上订，不然就没了。”

你要问价，人就发来了报价单，上面写着15万元/张。本来以为这个价格已经挺贵了，谁都知道，一张A100官方售价是1万美元，这相当于溢价了100%。

但是令方姐没想到的是，又一个黄牛发来了报价，一张A100芯片现货售价——155万元。

这就是说，要是有人以原价屯了A100芯片，现在最高能获得2000%的投资回报率。这可比什么沙坤、乌鸦哥、巴勃罗赚钱多了，珠江上的“大飞”也别走私猪脚、奶粉了，直接上A100岂不更香。

方姐称了下重量，A100这黄牛价比黄金还贵，顶张A100出门，天下都知你富。

至于大模型嘛，花的是投资人的钱（虽然不知道投资人有没有这么大方），为估值着想，最好是宣传准备自建算力矩阵。只是，就这个价，黄牛说，手头也只有4块，搭建一个1万块的大模型，也不知道要到猴年马月了，到时候黄花菜都凉了。

大模型的生意模型还没得到验证，芯片黄牛的生意倒风生水起了。上一次黄牛这么硬气，大概是去年年末今年年初囤积“特效药”P药时候。

P药能治病救人，茅台越囤越香，这A100要是遵循摩尔定律，只会越来越便宜。英伟达推出新芯片，黄牛不就砸手里了么。

估计，黄牛是觉得大模型创业者们刚拿到融资，财大气粗，能割多少是多少。万物皆可囤，万物皆韭菜。

毕竟市场钱确实多。前段时间，OpenAI首席执行官 Sam Altman说，公司必须要筹集到1000亿美元，以支付训练 AI 模型的高昂费用。

要是OpenAI真能融到这么多钱，那所有创业者都得欢呼：我们也可以，我们要融100亿、10亿，反正军备竞赛一开始，卖军火的最高兴。

讲道理是讲不通的。一个AI领域的资深专家告诉方姐，通用的大模型底座的确不应该需要那么多，但没有明显赢家的时候，大家都觉得有机会。其实总体来看是浪费。

黄牛们巴不得风风火火的大模型创业者们都不租用别家的云计算，赶紧自建矩阵“浪费起来”。只是黄牛倒腾手里那几张也买不起大豪斯，英伟达黄教主才是最大的赢家，高兴就倾销，不高兴就囤货拉涨停，横竖都赢麻，其他人，无论创业者、大厂还是黄牛，都得候着。

他才是真·AI“战争之王”。